6 января, вторник | transbez.com На главную  На главную     Карта сайта  Карта сайта     Написать письмо  Написать письмо   
Транспортный ДозорИнформационно-аналитический портал по транспортной безопасности. Наша цель - посильное участие и содействие государственным органам и профессиональному сообществу транспортного комплекса в реализации программ и мероприятий обеспечения транспортной безопасности РоссииЦифры и факты:
В 2006 году на дорогах Австралии было зафиксировано около 1600 аварий со смертельным исходом. Это около 50% всех американских солдат погибших в Ираке.
  О проекте | Новости | Мероприятия | Публикации | Документы | Видеотека | Организации | Поиск по сайту
Транспортная безопасность »  Конференции »  BIOMETRICS AIA®: обзор конференций »   
Выставки 2009
Дополнительно:

0

Распознавание личности по образцам речи для систем контроля доступа



Дородницына А.А. РАН, Чучупал В.Я.,
Ковков Д.В., Маковкин К.А.


Аннотация
Приводится описание и результаты экспериментальной проверки точности работы модуля распознавания речи и диктора для мультимедийной системы идентификации личности, которая оперирует в реальной акустико-фоновой обстановке.

Особенностью рассматриваемой прикладной области является достаточно шумная акустико-фоновая обстановка (отношение сигнал/шум +15 дБ) и необходимость принятия решения на основе малых выборок данных (короткие фразы из пяти цифр средней продолжительностью около 2 с). Словарь системы распознавания включает цифры от 0 до 9 и служебные команды: "да", "нет", "старт" и "стоп". Из-за объёма выборки данных использование современных методов тексто - независимого распознавания личности по голосу на основе моделей смесей нормальных распределений не представляется перспективным.

В связи с этим при реализации модуля распознавания был применен подход, который использует процедуру оценки сходства параметров речевого сигнала, которые вычисляются на сходных по фонетическому качеству участках произнесений слов.

Приведены результаты предварительной экспериментальной проверки точности работы модуля на корпусе биометрических данных FAVOR. Полученные оценки являются вполне приемлемыми при создании мультамедийной системы распознавания личности, в частности, когда они комбинируются с результатами работы модуля распознавания лица человека.

Скачать доклад:

Докладчики: Рук. сектора Вычислительного центра им. А.А.Дородницына РАН (ВЦ РАН) Чучупал Владимир Яковлевич, м.н.с., к.ф.-м.н. ВЦ РАН Ковков Дмитрий Валерьевич, м.н.с. ВЦ РАН Маковкин Константин Александрович. Контакты: e-mail chuchu@ccas.ru , тел. (095) 137-13-27.

Профиль организации: Вычислительный центр РАН, основанный в 1955 году академиком А.А.Дородницыным (http://www.ccas.ru/personal/aador/Dor1.html), является ведущим научно-исследовательским институтом Российской академии наук в области вычислительных методов, математического моделирования, математического и программного обеспечения ЭВМ, а также приложений компьютерных технологий к различным областям науки и техники.

Основными направлениями научных и прикладных исследований Вычислительного центра РАН являются:

  • вычислительная гидроаэродинамика;
  • вычислительная математика и математическая физика;
  • механика твердого деформируемого тела;
  • распознавание образов и анализ изображений;
  • теория оптимизации, линейное и нелинейное программирование;
  • искусственный интеллект, экспертные системы, прикладные интеллектуальные системы.

Директор: академик Ю.Г.Евтушенко, e-mail wcan@ccas.ru Тел. (095) 135-02-28.

© 2006-2008Транспортный дозор
реклама на портале
Любое использование материалов с сайта без ссылки на transbez.com
является нарушением закона об авторских правах
Rambler's Top100