Об объединении дистанционных биометрических методов распознавания человека

Десятчиков А.А., Матвеев И.А., Мурынин А.Б.
Вычислительный Центр РАН, Москва

Аннотация
Для того чтобы повысить надежность систем распознавания человека, применяют мультимодальные биометрические системы распознавания, основанные на анализе разнородных биометрических признаков. В докладе обсуждаются принципы создания таких систем на примере сочетания двух биометрических признаков человека, которые могут быть получены без непосредственного контакта с регистрирующим сенсором, что особенно актуально в задачах контроля доступа на транспорте. Разработанная технология идентификации включает в себя стереоскопическое распознавание лица, распознавание речи и верификацию голоса. Система выполняет обработку данных в режиме реального времени.

Используется следующая схема идентификации человека: детектирование присутствия человека – запрос речевых данных – детектирование лица– распознавание речи – генерация списка кандидатов – отслеживание лица – совместная идентификация черт лица и голоса. Такая схема обработки данных уменьшает вычислительную сложность идентификации в больших базах данных и значительно улучшает производительность системы. Такой эффект достигается за счет значительного сокращения числа гипотез, используемых при верификации по результатам распознавания речи.

Упомянуты методы и алгоритмы, применяемые для детектирования лица, распознавания голоса, верификации по лицу и голосу. В докладе представлены правила принятия совместного решения на базе обоих информационных каналов. Совместное решение обеспечивает повышение надежности по сравнению с раздельным применением технологий распознавания лица и голоса. Обсуждаются результаты тестирования описанных алгоритмов по видео и аудио записям более полутора тысяч человек.

Скачать доклад:

Cведения об авторах доклада
Десятчиков А.А.- аспирант Вычислительного Центра РАН.
Матвеев И.А.- зав. сектором Вычислительного Центра РАН, к.ф.м.н, автор ряда трудов по проблемам распознавания человека.
Мурынин А.Б.- с.н.с. Вычислительного Центра РАН, к.ф.м.н, один из основоположников создания систем распознавания человека на практике в нашей стране, руководитель проекта по созданию автоматической системы распознавания лиц "Цитадель", автор ряда трудов по проблемам распознавания человека.

Профиль организации
Вычислительный Центр РАН является ведущим научно-исследовательским институтом Российской академии наук в области вычислительных методов, математического моделирования, математического и программного обеспечения, а также приложений компьютерных технологий к различным областям науки и техники. В ВЦ РАН проводятся исследования по различным методикам распознавания человека, в том числе по распознаванию человека по голосу, лицу и радужной оболочке.